ما هي نفيديا كودا وما هي أهميتها

كمية CUDA Cores هي واحدة من البيانات التي ننظر إليها غالبًا عند اختيار GPU لجهاز الكمبيوتر الجديد. ولكن ما هي CUDA Cores وما هي أهميتها؟ في هذه المقالة نوضحها لك بطريقة بسيطة ومفهومة.

CUDA Cores ، واحدة من أهم البيانات لوحدة معالجة الرسومات GeForce

بطريقة بسيطة للغاية ، تعد CUDA Core مكافئة لوحدات معالجة الرسومات من Nvidia إلى نوى وحدة المعالجة المركزية. تم تحسين هذه النوى لتشغيل عدد كبير من الحسابات في وقت واحد ، وهو أمر حيوي للرسومات الحديثة. لطالما كانت CUDA واحدة من النقاط البارزة في ورقة المواصفات لأي بطاقة رسومات GeForce.

نوصي بقراءة منشوراتنا حول Nvidia RTX 2080 Ti Review باللغة الإسبانية

CUDA هو اختصار لإحدى تقنيات Nvidia الخاصة: Compute Unified Device Architecture. الغرض منه؟ الحوسبة المتوازية الفعالة. تعمل Compute Unified Device Architecture على تسريع عمليات الحوسبة GPU. تم تطوير التقنية لوحدات معالجة الرسومات بواسطة Nvidia. مع CUDA ، يمكن للباحثين ومطوري البرامج إرسال رموز C و C ++ و Fortran مباشرة إلى GPU دون استخدام رمز التجميع. يستفيد هذا التبسيط من الحوسبة المتوازية حيث تعمل آلاف المهام أو سلاسل العمليات في وقت واحد.

يشبه جوهر CUDA واحد جوهر وحدة المعالجة المركزية ، والفرق الرئيسي هو أنه أقل تعقيدًا ولكن يتم تنفيذه بأعداد أكبر بكثير. تحتوي وحدة المعالجة المركزية الشائعة بين 2 و 16 نواة ، ولكن نوى CUDA هي مئات أو آلاف ، حتى على أقل وحدات معالجة الرسومات Nvidia الحديثة. إن GeForce GT 1030 هو أبسط GPU من Nvidia في الوقت الحاضر ، ولديه 384 CUDA Cores ، من ناحية أخرى ، فإن GeForce RTX 2080 Ti هي البطاقة الأكثر تقدمًا في الشركة ، والتي تتجاوز 4000 CUDA Cores لتقديم الأداء مرتفع جدا.

أهمية CUDA Cores على جهاز الكمبيوتر الخاص بك

تختلف وحدة معالجة الرسوميات عن وحدة المعالجة المركزية في نواح كثيرة ، ولكن ببساطة ، وحدة المعالجة المركزية هي أكثر من المسؤول ، المسؤول عن التحكم في جهاز الكمبيوتر بالكامل ، في حين أن وحدة معالجة الرسومات هي الحل الأنسب للقيام بالرفع الثقيل. تتطلب معالجة الرسومات العديد من الحسابات المعقدة ليتم إجراؤها في وقت واحد ، وهذا هو السبب في تنفيذ مثل هذه الكميات الضخمة من نوى CUDA في وحدات معالجة الرسومات. بالنظر إلى أن وحدات معالجة الرسومات مصممة خصيصًا ومحسنة لهذا الغرض ، يمكن أن تكون نوىها أصغر بكثير من وحدات المعالجة المركزية ، والتي تعد أكثر تنوعًا.

بشكل أساسي ، فإن أي إعداد رسومات يتطلب إجراء حسابات في نفس الوقت سيستفيد بشكل كبير من زيادة عدد CUDA الأساسي. الأكثر وضوحًا هو الإضاءة والظلال ، ولكن يتم تضمين الفيزياء أيضًا ، بالإضافة إلى بعض أنواع التنعيم والإنسداد المحيط. حيث تحتوي Nvidia على نوى CUDA ، فإن منافسها الرئيسي ، AMD ، لديه معالجات Stream.

الآن تختلف هاتان التقنيتان ، بالإضافة إلى معماريات GPU الخاصة بكل شركة ، بشكل واضح. ومع ذلك ، فإن النوى CUDA ومعالجات Stream هي نفسها بشكل أساسي ووظيفي. يتم تحسين نوى CUDA بشكل أفضل ، حيث تقارن أجهزة Nvidia بشكل عام مع AMD ، ولكن لا توجد اختلافات ملحوظة من حيث أداء الرسومات أو جودتها.

كما هو الحال في كثير من الأحيان مع مواصفات الورق ، فإن عدد النوى في وحدة معالجة الرسومات ليس في حد ذاته مؤشرًا جيدًا على نوع الأداء الذي يمكن أن تتوقعه من قطعة من الأجهزة. تعتبر العديد من المواصفات الأخرى ، مثل سعة VRAM ، أكثر أهمية من العدد الأساسي لـ CUDA ، وهناك أيضًا مشكلة تحسين البرامج وكفاءة الهندسة المعمارية الدقيقة.

وبسبب هذا ، فإن أفضل طريقة لتحديد أداء GPU هي إلقاء نظرة على بعض المعايير. بهذه الطريقة ، يمكنك أن تعرف بالضبط نوع الأداء الذي يمكن أن تتوقعه في لعبة معينة.

• نوصي بقراءة أفضل بطاقات الرسومات في السوق

كل هذا ضروري حول نوى CUDA. نأمل أن يكون قد ساعدك على توضيح نوى CUDA ، وماذا تفعل ، ومدى أهميتها. قبل كل شيء ، نأمل أن نكون قد ساعدنا في تبديد أي مفاهيم خاطئة قد تكون لديك حول هذا الموضوع.