معالجات

Slide ، خوارزمية التعلم العميق الجديدة التي طورتها Intel

جدول المحتويات:

Anonim

قبل بضعة أيام ، أعلنت Intel Labs وجامعة رايس عن SLIDE ، خوارزمية التعلم العميق المبتكرة التي تعزز أجهزة اليوم بكفاءة أكبر.

SLIDE ، خوارزمية التعلم العميق الجديدة التي طورتها Intel

مع SLIDE ، تم تحسين كفاءة وحدة المعالجة المركزية للتدريب على التعلم العميق لنماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية بشكل كبير. وقد أظهر العمل البحثي أن مجموعة من المنصات التي تحتوي على 44 نواة Xeon ومجموعة من المنصات بقيمة 100،000 دولار أمريكي مدعومة بـ 8 بطاقات تسريع NVIDIA Volta V100 قامت بنفس مهمة التدريب في 3.5 مرة أقل من أي خوارزمية أخرى.

لا يحتاج SLIDE إلى GPU لأنه يحتوي على نهج مختلف تمامًا للتعلم العميق. تتطلب تقنية التدريب "الانتشار الخلفي" القياسية للشبكات العصبية العميقة مضاعفة المصفوفة ، وهو عبء عمل مثالي لوحدات معالجة الرسومات. مع SLIDE و Shrivastava و Chen و Medini حول تدريب الشبكة العصبية إلى مشكلة بحث يمكن حلها باستخدام جداول التجزئة.

هذا يقلل بشكل جذري من عبء عمل SLIDE مقارنة مع التدريب على الانتشار العكسي. قال شريفاستافا إن منصة GPU المتطورة مثل تلك التي تقدمها Amazon و Google وغيرها لخدمات التعلم العميق المستندة إلى السحابة لديها ثمانية Tesla V100s وتكلف حوالي 100000 دولار.

قم بزيارة دليلنا حول أفضل المعالجات في السوق

ومن المثير للاهتمام ، أن Intel ذكرت أيضًا أن نظامها الأساسي لم يتم تحسينه بالكامل نظرًا لعدم تمكين DLBoost. ومع ذلك ، لم يتم الإعلان عن النموذج الدقيق لوحدات المعالجة المركزية Xeon المستخدمة لإكمال 44 نواة. مضاربة ، يمكن أن تكون اثنين من Xeon Platinum 6238 من 22 نوى و 44 خيطًا ، على الرغم من أنها قد تكون أيضًا نماذج غير منشورة لم يتم الإعلان عنها.

يبدو أن مستقبل الحوسبة يمر عبر الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ، وهي شريحة يستخدمها جيدًا Intel و Nvidia. سنبقيك على اطلاع.

خط Mydriverswccftech

معالجات

اختيار المحرر

Back to top button