Nvidia rapids ، مجموعة جديدة من مكتبات Rapid مفتوحة المصدر لتحليل GPU المعجل وتعلم الآلة

في مؤتمر تكنولوجيا GPU الذي عقد في مدينة ميونيخ الألمانية ، خطت Nvidia ، الشركة الرائدة في السوق في وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء والذكاء الاصطناعي ، خطوة أخرى إلى الأمام مع الإعلان عن مجموعة جديدة من مكتبات RAPIDS. مصدر مفتوح لتحليل GPU السريع وتعلم الآلة.

نفيديا رابيدز ، مكتبات مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي

هذه المرة ، لا تعلن Nvidia عن منصة GPU جديدة ، أو SDK مملوكة جديدة للتعلم العميق ، بل بالأحرى مجموعة جديدة من المكتبات مفتوحة المصدر لمسح GPU المتسارع وتعلم الآلة. ستقدم المجموعة الجديدة من المكتبات ، التي يطلق عليها اسم RAPIDS ، واجهات Python مماثلة لتلك التي يوفرها Scikit Learn و Pandas ، ولكنها ستستفيد من منصة CUDA الخاصة بالشركة للتسريع على وحدة معالجة رسومات واحدة أو أكثر.

نوصي بقراءة منشورنا حول مراجعة Nvidia RTX 2080 Ti باللغة الإسبانية (تحليل كامل)

وفقًا للرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، Jensen Huang ، الذي أطلع العديد من الصحفيين التقنيين على الهاتف يوم الثلاثاء ، فقد شهد Nvidia وقت تدريب أسرع 50 مرة عند استخدام RAPIDS بدلاً من تنفيذ وحدة المعالجة المركزية فقط. تم قياس هذه السرعة في سيناريوهات تنطوي على خوارزمية XGBoost ML على نظام Nvidia DGX-2 ، على الرغم من أنه لم تتم مناقشة تكوين أجهزة CPU بشكل صريح.

يبدو أن RAPIDS يشتمل على تقنية بيانات عمود ذاكرة Apache Arrow ، وهو مصمم للتشغيل على Apache Spark. مع أخذ هذا الأخير في الاعتبار ، حصلت الشركة على برنامج Databricks ، الذي سيدمج RAPIDS في منصة التحليلات والذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

ومع ذلك ، فإن Databricks ليس الاسم الكبير الوحيد الذي يدعم منصة RAPIDS. عمالقة التكنولوجيا مثل IBM و Hewlett Packard Enterprise و Oracle تعمل أيضًا.

خط Techpowerup