Nvidia hgx

Nvidia HGX-2 عبارة عن منصة خادم سحابي مجهزة بـ 16 شريحة GV100 من خلال استخدام وصلات NVSwitch ، والتي تعمل معًا لتقديم نصف تيرابايت من الذاكرة واثنين من البتافلات من قوة الحوسبة ، وشكل مذهل فقط في متناول العملاق الأخضر.

Nvidia HGX-2 هو الوحش الجديد القائم على هندسة Volta

وفقًا لبيان صادر عن Nvidia ، يمكن لـ Nvidia HGX-2 معالجة 15،500 صورة في الثانية في اختبار معيار التدريب ResNet-50 ، ويمكن أن يحل محل ما يصل إلى 300 خادمًا يعتمد على وحدة المعالجة المركزية ، وهو توفير كبير للأموال. تخطط الشركات المصنعة للخوادم مثل Lenovo والشركات المصنعة الأخرى مثل Foxconn لإطلاق أول أنظمة قائمة على HGX-2 في وقت لاحق من هذا العام. أدت التحسينات التي تم إدخالها على الأجهزة والبرامج الخاصة بنظام Nvidia الأساسي لحوسبة التعلم العميق إلى زيادة في الأداء بمقدار 10 أضعاف في أحمال عمل التعلم العميق في غضون ستة أشهر.

نوصيك بقراءة منشورنا على ما بطاقة الرسومات التي اشتريها؟ الأفضل في السوق 2018

وجدت دراسة أجرتها OpenAI مؤخرًا أن قوة الحوسبة المطلوبة لتدريب أنظمة معروفة تضاعفت مرة واحدة كل 3.5 أشهر منذ عام 2012. هذا يتسبب في استخدام وحدات معالجة الرسوميات Nvidia بشكل متزايد للتدريب وعرض البيانات غير المميزة مثل الصور ومقاطع الفيديو.

"لقد تباطأ حجم وحدة المعالجة المركزية في وقت ازداد فيه الطلب على الحوسبة. يوفر Nvidia HGX-2 مع Tensor Core للصناعة منصة حوسبة قوية ومتعددة الاستخدامات تجمع بين HPC و AI لحل التحديات الكبرى في العالم."

يأتي طرح Nvidia HGX-2 بعد إطلاق HGX-1 العام الماضي ، والذي يعمل على ثمانية وحدات معالجة رسومات. تم استخدام الهيكل المرجعي HGX-1 في خوادم GPU مثل Facebook's Big Basin و Microsoft Project Projectus التي يرغبون فيها.

خط Techpowerup