تعلن Nvidia عن تسلا p40 و تسلا p4 للذكاء الاصطناعي
جدول المحتويات:
- تقدم Nvidia Tesla P40 و Tesla P4 تقدمًا هائلاً في الذكاء الاصطناعي
- برنامج TensorRT و NVIDIA DeepStream SDK الجديد لتحقيق أقصى أداء
أعلنت Nvidia عن بطاقات الجرافيك Tesla P40 و Tesla P4 الجديدة القائمة على بنية Pascal إلى جانب البرامج الجديدة التي تعد بتحقيق تقدم هائل في الكفاءة والسرعة في مجال المطالب الذكية للذكاء الاصطناعي.
تقدم Nvidia Tesla P40 و Tesla P4 تقدمًا هائلاً في الذكاء الاصطناعي
تشهد العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي الحديثة (AI) مثل المساعدة الصوتية ومرشحات البريد العشوائي وخدمات التوصية بالمحتوى نموًا هائلاً في التعقيد ، مما يتطلب قوة حوسبة أكبر بعشر مرات مما كان عليه قبل عام واحد فقط. في هذه الحالة ، لا تتمكن وحدات المعالجة المركزية الحالية من توفير طاقة كافية ، لذا فإن وحدة معالجة الرسومات تحتل مركز الصدارة بشكل متزايد.
نوصي بقراءة إعدادات الواقع الافتراضي لدينا.
تم تصميم بطاقات Nvidia Tesla P40 و Tesla P4 الجديدة خصيصًا لتقديم أقصى أداء في سيناريوهات الذكاء الاصطناعي مثل الصوت أو الصورة أو التعرف على النص للاستجابة في أسرع وقت ممكن. تعتمد هذه البطاقات الجديدة على بنية باسكال مع تعليمات 8 بت (INT8) وهي قادرة على تقديم 45x أداء أقوى وحدات المعالجة المركزية و 4 أضعاف أداء الجيل السابق من وحدات معالجة الرسومات. يحتوي Tesla P4 على استهلاك يبدأ من 50 وات فقط ليكون أكثر كفاءة في عمله 40 مرة من وحدة المعالجة المركزية ، يمكن للخادم الذي يحتوي على واحدة فقط من هذه البطاقات استبدال ما يصل إلى 13 خادمًا قائمًا على وحدة المعالجة المركزية لمهام استدلال الفيديو ، مما يعني وفورات 8 مرات في التكاليف الإجمالية.
من جانبها ، تقدم Tesla P40 أقصى أداء في سيناريوهات التعلم العميق مع 47 تيرا عمليات مثيرة للإعجاب في الثانية (TOPS) ، الخادم مع ثمانية من هذه البطاقات قادر على استبدال ما يصل إلى 140 خادمًا قائمًا على وحدة المعالجة المركزية ، وهو ما يترجم توفير أكثر من 650 ألف دولار في تكاليف اقتناء الخادم.
برنامج TensorRT و NVIDIA DeepStream SDK الجديد لتحقيق أقصى أداء
إلى جانب Tesla P40 و Tesla P4 ، تم إصدار البرنامجين الجديدين NVIDIA TensorRT و NVIDIA DeepStream SDK لتسريع عمليات الاستدلال على الذكاء الاصطناعي.
TensorRT هي مكتبة تم إنشاؤها لتحسين نماذج التعلم العميق من أجل تقديم استجابة فورية في حالات الشبكة الأكثر تعقيدًا. يزيد من كفاءة وأداء التعلم العميق مع عمليات 16 بت و 32 بت ، بالإضافة إلى عمليات الدقة 8 بت.
نوصي بمشاركتنا على أفضل بطاقات الرسومات للاعبين.
من جانبها ، توفر NVIDIA DeepStream SDK قوة الخادم بالكامل لفك تشفير وتحليل ما يصل إلى 93 دفقًا من مقاطع الفيديو عالية الدقة في الوقت الفعلي ، وهو تقدم مقارنة بـ 7 تدفقات يمكن للخادم مع وحدتي معالجة مركزية. ويمثل هذا تقدمًا هائلاً في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال السماح بعمليات فهم الفيديو لأنظمة القيادة المستقلة والروبوتات التفاعلية وفلاتر المحتوى والتعلم العميق ، من بين أمور أخرى.
المواصفات | تسلا P4 | تسلا P40 |
أسطح مفردة دقيقة * | 5.5 | 12 |
INT8 TOPS * (عمليات تيرا في الثانية) | 22 | 47 |
نوى CUDA | 2،560 | 3840 |
الذاكرة | 8 جيجابايت | 24 جيجابايت |
عرض نطاق الذاكرة | 192 جيجابايت / ثانية | 346 جيجابايت / ثانية |
الطاقة | 50 وات (أو أعلى) | 250 واط |
المصدر: videocardz
شعار Intel Lake ، معالج جديد مع hbm2 للذكاء الاصطناعي
تم تصميم معالج Intel Lake Crest الجديد خصيصًا للذكاء الاصطناعي وقادر على التنافس مع أفضل حلول Nvidia.
ستحتوي النسخة الجديدة من hololens على شريحة للذكاء الاصطناعي
سيحتوي الإصدار الجديد من HoloLens على شريحة للذكاء الاصطناعي. تعرف على المزيد حول الإصدار الجديد من نظارات HoloLens التي ستصدر في عام 2019.
سيتم تصميم AMD نافي للذكاء الاصطناعي
أطلقت AMD في خريطة الطريق إطلاق Navi ، وهو جيل جديد من بطاقات الرسومات التي ستحل محل VEGA وستمثل قفزة كبيرة في الذكاء الاصطناعي.