تعلن Nvidia عن معالج tesla v100 مع 5120 cuda

خلال حدث GTC 2017 المنعقد حاليًا في سان خوسيه ، كاليفورنيا ، أعلنت NVIDIA عن معالج قوي يهدف إلى قيادة حقبة جديدة من الحوسبة ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية ذات التعلم العميق ، مثل السيارات المستقلة أو المساعدين ترجمة فورية.

تهدف بنية NVIDIA Volta الجديدة إلى الذكاء الاصطناعي

تتمتع Tesla V100 بخمسة أضعاف القوة الحسابية لمعالج باسكال الذي تم تقديمه العام الماضي. وهو يعتمد على بنية Volta جديدة تحتوي على حوالي 21 مليار ترانزستور على شريحة واحدة بحجم Apple Watch. قال الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA أيضًا إن الشركة أنفقت مليارات الدولارات على تطوير هذا المعالج.

تم تصميم Tesla V100 خصيصًا لتطبيقات التعلم العميق ، مما يجعله أسرع بنحو 12 مرة من شريحة العام الماضي في أداء عمليات النقطة العائمة في الثانية ، ويتميز بالجيل الثاني من NVLink مع مجموعة واسعة عرض النطاق الترددي 300 جيجا بايت / ثانية يستخدم ذاكرة HBM2 بسعة 16 جيجا بايت تعمل بسرعة 900 جيجا بايت / ثانية.

من ناحية أخرى ، يتم تشغيل هذه البطاقة بواسطة وحدة معالجة رسومات Volta جديدة تحتوي على 5120 نواة CUDA ، مما يجعلها أكبر وحدة معالجة رسومات على الإطلاق بحجم لوحة 812 مم مربع.

وبالمثل ، تفتخر Tesla V100 أيضًا بنوع جديد من النواة الحسابية يسمى Tensor ، الذي يهدف إلى حساب التعلم العميق.

المواصفات الرئيسية لشريحة Tesla V100:

• تم تحسين المعالج متعدد الدفق الجديد للتعلم العميق الجيل الثاني من ذاكرة NVLink 16 جيجابايت HBM2 خدمة Volta متعددة المعالجات ذاكرة موحدة محسنة المجموعات التعاونية وواجهات برمجة التطبيقات للتشغيل التعاوني الجديد أقصى أداء مع أوضاع الكفاءة المحسنة تم تحسين برنامج Volta

تقع شريحة Tesla V100 في وسط آلات الحوسبة الجديدة DGX-1 و HGX-1 ، والتي يمكنك قراءة المزيد من المعلومات عنها بالنقر هنا.