Nnp ، dlboost and keem bay ، رقائق إنتل الجديدة للشبكات العصبية والشبكات العصبية

أعلنت Intel عن أجهزة مخصصة جديدة في حدث AI Summit في 12 نوفمبر بعيدًا عن السوق الشامل ، NNP ، DLBoost و Keem Bay. هذه المنتجات هي بلا شك تتويج لأكثر من ثلاث سنوات من العمل منذ الاستحواذ على Movidius و Nervana في النصف الثاني من عام 2016 وإنشاء مجموعة منتجات AI الخاصة بهم ، بقيادة Naveen Rao ، المؤسس المشارك لـ Nervana.

NNP و DLBoost و Keem Bay ، رقائق Intel جديدة للذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية

وأشار راو إلى أن Intel تعد بالفعل لاعبًا كبيرًا في قطاع الذكاء الاصطناعي وأن إيراداتها من الذكاء الاصطناعي في عام 2019 ستتجاوز 3.5 مليار دولار ، مقارنة بأكثر من مليار دولار في عام 2017. تمتلك Intel بالفعل أجهزة مختلفة للجميع. واجهات OpenVINO لـ IOt و Agilex FPGAs و Ice Lake على الكمبيوتر الشخصي و DLBoost من Cascade Lake وحتى أبعد من ذلك ، رسوماتها المنفصلة المستقبلية.

المعالجات: DLBoost

أظهرت Intel التوافق مع bfloat16 في Cooper Lake 56-core الذي سيتم طرحه العام المقبل كجزء من مجموعة DLBoost من وظائف الذكاء الاصطناعي في معالجاتها. Bfloat16 هو تنسيق رقمي يحقق دقة مشابهة لدقة النقطة العائمة الدقيقة (FP32) في تدريب الذكاء الاصطناعي.

لم تقدم Intel تقديرًا لتحسين الأداء ، لكنها ذكرت أنه لأغراض الاستدلال ، فإن Cooper Lake أسرع 30 مرة من Skylake-SP. على جانب الكمبيوتر الشخصي ، تتضمن Ice Lake نفس تعليمات DLBoost AVX-512_VNNI الموجودة أيضًا في Cascade Lake.

Movidius: Keem Bay VPU

كجزء من استراتيجيتها تجاه الذكاء الاصطناعي ، مثل الكاميرات الذكية والروبوتات والطائرات بدون طيار و VR / AR ، استحوذت Intel على Movidius في عام 2016. تُطلق Movidius على الرقائق ذات الطاقة المنخفضة "وحدات معالجة الرؤية" (VPU). وهي تتميز بقدرات معالجة إشارة الصور (ISP) ، ومسرعات الأجهزة ، ومعالجات MIPS ، ومعالجات المتجه القابلة للبرمجة 128 بت (VLIW) التي تقوم باستدعاء مراكز SHAVE.

قم بزيارة دليلنا حول أفضل المعالجات في السوق

قامت Intel الآن بتفصيل ما تطلق عليه اسم Gen 3 Intel Movidius VPU الذي يحمل الاسم الرمزي Keem Bay. وفقًا لشركة Intel ، تتمتع بأداء استدلالي أكثر من 10 أضعاف أداء Myriad X وتستهلك نفس المقدار من الطاقة.

معالجات الشبكة العصبية Nervana (NNP)

تمتلك Intel NNPs لكل من التدريب واستدلال الشبكة العصبية العميقة. يعتمد NNP-I من Intel للاستدلال على نواتين Ice Lake Sunny Cove و اثني عشر نواة تسريع ICE. تدعي Intel أنها ستقدم أداءً رائعًا لكل وات وكثافة حسابية. في عامل الشكل M.2 ، فإنه قادر على 50 TOPS عند 12W ، وهو ما يعادل 4.8TOPS / W ، كما تم الإعلان عنه مسبقًا. كشفت Intel أن عامل الشكل لبطاقة PCIe يستهلك 75 وات وينتج حتى 170 TOPS (بدقة INT8).

كررت Intel كفاءتها العالية في التحجيم بالقرب من 95٪ لـ 32 بطاقة ، مقارنة بـ 73٪ لـ Nvidia.

أعدت Intel مجموعة كبيرة من الرقائق لجميع الجبهات ، AI ، 5G ، والشبكات العصبية ، والقيادة المستقلة ، وما إلى ذلك ، في سوق حقق هذا العام إيرادات تقدر بنحو 10 مليار دولار. سنبقيك على اطلاع.

خط Tomshardware