تعلن Microsoft عن Win 10 API لمطوري Windows 10

تشير Microsoft إلى الاتجاهات الجديدة القادمة في السنوات القادمة ، وهي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. أعلنت شركة Microsoft خلال يوم من تاريخ الإعلان عن واجهة برمجة تطبيقات جديدة تسمى WinML تهدف إلى مساعدة المطورين على الاستفادة من هذين الوجهين في نظام التشغيل Windows 10.

تعلن Microsoft عن WinML لتطوير الذكاء الاصطناعي على Windows

WinML عبارة عن مجموعة جديدة من واجهات برمجة التطبيقات ستسمح للمطورين بالاستفادة من الإمكانات الكاملة لأي جهاز يعمل بنظام Windows 10 لاستخدام نماذج التعلم الآلي المدربة مسبقًا ، مما يسمح بتنزيل مهام الذكاء الاصطناعي من السحابة.

السبب الأول هو الأداء. على الرغم من القوة الهائلة للحوسبة السحابية المتاحة ، ما زلنا نعيش في عالم حيث يمكن أن يكون نقل البيانات إلى السحابة محظورًا من حيث التكلفة والسرعة. يكون زمن الانتقال لأي اتصال بالشبكة أبطأ من الوصول إلى الذاكرة المحلية ، وقد يكون العمل مع مجموعات البيانات الضخمة أمرًا صعبًا بدون ربط بيني باهظ الثمن ومخصص وعريض النطاق. يمكن أن يؤدي أداء مهام الحوسبة محليًا إلى تحسين الأداء بشكل كبير بفضل انخفاض وقت الاستجابة وتقديم نتائج في الوقت الفعلي. يمكن توفير التكاليف التشغيلية عن طريق تقليل النطاق الترددي للشبكة وكذلك تقليل وقت الحساب في السحابة.

تقدم مجموعة Microsoft APIs AI الجديدة العديد من الفوائد الرئيسية التي يجب أن تساعد المطورين على دمجها في منتجاتهم. يمكن القول إن الشيء الأكثر أهمية هو أن واجهة برمجة التطبيقات تقوم بكل المهام الثقيلة للمطور ، لذلك لن تقلق بشأن نوع الأجهزة المتوفرة على أي جهاز سيتم تشغيل تطبيقك عليه. سيعمل محرك WinML على تعزيز الأجهزة ديناميكيًا وإنشاء رمز للحصول على أفضل أداء متاح من أي جهاز يعمل عليه الجهاز.

تم بناء المحرك بتقنية Direct 3D ، وإذا كان النظام يحتوي على وحدة معالجة رسومات متوافقة مع DX12 ، فسيستخدم تظليل حساب DX12 ديناميكيًا. إذا كان لديك GPU ضخم به الكثير من VRAM ، فسيتم تفريغ عبء العمل إلى GPU. في حالة عدم توفر وحدة معالجة رسومات DX12 ، أو كان الأداء يمثل مشكلة بسبب الرسومات المدمجة ، يمكن للمحرك أيضًا استخدام قوة الحوسبة لوحدة المعالجة المركزية.

ولعل الأكثر إثارة للاهتمام هو أن محرك WinML سيعمل حتى على أجهزة الكمبيوتر المستندة إلى SnapDragon 835 ، أو حتى أجهزة إنترنت الأشياء. إذا كان لديه الكثير من الأداء المتاح ، فسيستفيد منه ، ولكن إذا كان النظام جهازًا منخفض الطاقة ، فسيستمر في العمل.

خط Anandtech