2001: Odyssey in Space و Ex machina و I و Robot هي بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي الذي يعامله الخيال العلمي. كائنات التفكير ، الذين بعد التفاعل معنا يعتبرون وجودهم ويبدأ الصراع. على الرغم من كونه أعمالًا مثيرة للاهتمام للغاية للتفكير ، فإن الذكاء الاصطناعي هو نظام برمجة حالي لا علاقة له بالوعي. إنها حقيقة و Intel Movidius هو USB تطوير تحت تصرفنا.

لقد قمنا باختباره ومن ثم نقدم لك ضربات فرشاة للذكاء الاصطناعي وما هو الدور الذي تعلقه هذه التنمية التي تقدمها لنا Intel. هل تريد معرفة المزيد عن هذا الذكاء الاصطناعي؟ لا تفوت تحليلنا.

ما هو الذكاء الاصطناعي المطبق حاليا؟

تم وصف الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي في الأدب المستقبلي ومن قبل بعض العلماء على أنه قدرة نظام الكمبيوتر على التفكير النفسي مثل الإنسان. تأملات في ما هو الوعي وما هو مستمد من حقيقة أن البرنامج يمكن أن يكتسبه يغذي أفران الخيال في الكتب والأفلام والمسلسلات.

لكن الفروع الأخرى من الأكاديميين والباحثين والمبرمجين تحددها بعبارات أكثر تحديدًا. إذا فهمنا الذكاء على أنه القدرة المنظمة على حل المشكلات ، فهو أقرب كثيرًا إلى ما نفهمه كبرنامج كمبيوتر. إن الذكاء الاصطناعي الذي يتم الحديث عنه كثيرًا اليوم هو من هذا النوع ، برامج الكمبيوتر التي تحاول حل المشكلات وتحسين الطريقة التي تفعل بها ذلك مع تجربتها.

ما يحل الذكاء الاصطناعي وكيف

إذا كان الذكاء الاصطناعي الذي نتحدث عنه ليس وعيًا بل هو برنامج يحل المشكلات ، فما الذي يميزه عن "البرمجة التقليدية"؟

مثلنا ، تحاول أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي حل مشكلة من خلال تجربتها عدة مرات حتى يجدوا أفضل طريقة للقيام بذلك. للتعلم ، تم تنظيم البرنامج رياضيًا وتم تدريبه حرفياً على البيانات. في كل مرة يصبح من الأفضل إعطاء نتيجة للمشكلة ، وإذا استمرت في التعلم بمزيد من البيانات ، فإنها تعيد توجيه الخوارزمية التي تبحث عن الحل.

Intel Movidius: تطوير AI في أيدينا

مثل 3D ومعالجة الصور ، خوارزميات الذكاء الاصطناعي معقدة للغاية لمنطق وحدة المعالجة المركزية التقليدية ويمكن تسريعها بواسطة الأجهزة. كان تسريع أجهزة GPU هو الخطوة الأولى التي أتاحها لنا المصنعون ، ولكن المنتجات المدمجة أو المدمجة لن تحمل بطاقات رسومات 300 يورو تستهلك 80 واط.

بالنسبة للتطبيقات مثل الكاميرا الأمنية أو الطائرة بدون طيار ، ما نسميه الأنظمة المدمجة أو المدمجة ، يجب أن يكون الاستهلاك والحجم على اللوحة الإلكترونية في حده الأدنى. وينطبق الشيء نفسه على الهواتف الذكية ، التي تحيل معالجة الصور إلى شرائح مع تسريع أجهزة AI.

لذا يقوم مصنعون مثل Intel بتطوير وتقديم شرائح يمكن دمجها في تطبيقات من هذا النوع. Intel Movidius عبارة عن نظام أساسي للبرامج والأجهزة يقوم بذلك ، حيث يقوم بتشغيل الذكاء الاصطناعي على شريحة صغيرة قوية نسبياً وذات طاقة منخفضة. باستخدام 1W ، يمكنها تنفيذ مهام معالجة الصور مثل التعرف على الوجوه والأشياء… مع أداء 100 GFlops. إنها نتيجة أقل مما تعطيه GPU ولكنها كافية لمهام الذكاء الاصطناعي المطلوبة منها ويمكن دمجها في التصميم الإلكتروني للمنتج النهائي.

Intel Movidius: هل USB مدمج ؟

اعتمادًا على التطبيق ، يمكنك تبسيط التصميم الإلكتروني وتوصيل Intel Movidius USB دائمًا. إذا لم يكن الأمر كذلك ، بالطبع ، في معظم الحالات ، ما هو Movidius USB؟

عند تصميم جهاز (هاتف ذكي ، ثلاجة ، سيارة ، كاميرا أمان…) ، أحد الأجزاء الأكثر أهمية هو اللوحة الإلكترونية. لكي تسير الإلكترونيات والبرمجة جيدًا معًا ، يجب اتخاذ القرارات مع وضع الفئتين في الاعتبار. عند اختيار المعالجات وبرامج التشغيل التي سيتم نشرها على PCB ، فإن اختيار الرقائق التي ستجعل الأمور أسهل من خلال التسريع هو المفتاح.

هذا هو السبب في أن Intel تريد بيع ملايين رقائق Movidius التي ستدمجها الشركات المصنعة للأجهزة في لوحات منتجاتها ، وبيع Movidius USB الذي يسمح لأي مطور بالتدريب والبرمجة لمنصة خاصة بهم بطريقة رخيصة ويمكن الوصول إليها. سيختار الفريق الفني الشريحة والبرامج الأكثر وصولًا وقوة ، ويسمح عصا Movidius بتطورات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إنشاء اللوحة الإلكترونية للمنتج النهائي ، ثم يضمنون أن هذه الشركات ستشتري رقائقها لمنتجاتها.

مثال على الذكاء الاصطناعي المتكامل الذي يمكن القيام به مع Intel Movidius

إذا أردنا تصميم كاميرا الغابة التي ستحاول قياس عدد الوشق في منطقة معينة ، فإن الذكاء الاصطناعي سيسمح لنفس الكاميرا ، قبل الاتصال بأي شخص ، بإجراء الاستطلاع وإرسال رسالة بسيطة تقول "لقد رأيت الوشق" في بدلاً من إرسال الصور وأن الخادم ينفذ الذكاء الاصطناعي.

وبهذا نحفظ تكاليف النطاق الترددي والاتصال حيث يمكن استخدام الرسائل البسيطة جدًا. كما يمكن أن يكون الخادم أبسط بكثير ، وسنقوم بحوسبة الضباب بدلاً من الحوسبة السحابية . إذا بدلاً من الاحتفاظ بالخادم في منشآتنا ، فإننا ندفع إلى Amazon أو Google لاستخدام موارد الحوسبة على خوادمهم ، فإن تكلفة الاحتفاظ بسجل للرسائل "لقد رأيت الوشق" أقل بكثير من تلقي كميات كبيرة البيانات بتنسيق الصورة ، ومعالجتها من خلال AI ولديها التسجيل ، وكل ذلك على الخادم. نتحدث عن آلاف اليورو بشكل دوري.

لقد حاولنا

نجري بعض الاختبارات مع برامج الذكاء الاصطناعي التي تقدمها لنا Intel بالفعل. تم ترميز هذه البرامج باستخدام Tensorflow وتم تدريبها على العديد من الصور لكائنات مختلفة. عندما ندير البرنامج نطلب منه البحث عن صورة وضعناها عليها ، فإنه يخبرنا باحتمال 0 إلى 1 أنها كائن من الفئات التي دربتها.

نرى كيف يعمل الذكاء الاصطناعي بطريقة احتمالية ويتم تدريبه من خلال البيانات. إن الأمثلة التي تقدمها لنا Intel مثيرة للإعجاب تمامًا ، لأنها تضرب بمستوى ثقة أكبر من 90٪ من الصور التي نقدمها لهم بين فئات 1001.

يا لها من شارة! هذا… الاستنتاجات

عند تطوير منتج يحتوي على إلكترونيات وبرمجة ، يجب أن تأخذ دائمًا في الاعتبار كيفية ومكان معالجة البيانات. هذا صحيح بشكل خاص ، حاليًا ، في مجال الذكاء الاصطناعي ، وإنتل هي واحدة من الشركات المصنعة التي تضع أدوات لتحقيق نتائج أفضل مع منصة Movidius.

تم تصميم عصا USB المزودة بذكاء اصطناعي معجل لتسهيل تدريب وبرمجة المطورين ، وأن تكون قادرة على بيع رقائق Movidius بحيث يمكن دمجها في كل منتج من المنتجات النهائية الناتجة عن تلك المشاريع.