Dlss: نفيديا تعد بتحديث كبير في المستقبل

تعد صناعة ألعاب الفيديو من أفضل نقاطها ولا يمكننا معرفتها إلا من خلال تقنيات الدعم الناشئة. من دون شك ، كان DLSS و Ray Tracing أحد التوقعات الكبيرة لهذا الجيل وتؤكد Nvidia أن هذا سوف يتحسن بشكل كبير في المستقبل.

DLSS

في حال لم تكن تعرف ذلك ، فإن DLSS (Deep Learning Super Sampling) هي تقنية ظهرت جنبًا إلى جنب مع بطاقات الرسومات Nvidia RTX . يستخدم مرشح التعرج Tensor Cores لإعادة عرض الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي المتخصص للحصول على الدعم.

يبدو أنها ستكون ثورة عظيمة لهذا الجيل ، لأنها ستسمح بتشغيل 4K أو أكثر بسهولة نسبية. ومع ذلك ، كانت النتائج النهائية أسوأ بكثير من المتوقع. تم تعتيم بعض الصور ، ولم يتم حساب بعض الأشياء بشكل جيد ، أو ، بشكل مباشر ، لم تكن جودة الصورة كافية لتستحق ذلك.

ومع ذلك ، تعرف Nvidia عن كثب أكبر نقاط ضعفها فيما يتعلق بهذه التكنولوجيا ، لذلك فهي تبحث في كيفية تحسينها. وفقًا لأحدث بيانات الشركة ، فإنهم يفكرون في إضافة المزيد من فنيي المعالجة لتحسين الخوارزمية بشكل كبير. هنا يمكنك رؤية المحاولات الأولى التي تمت في لعبة فيديو العلاج الأخيرة ، التحكم :

كما ترى ، فإن النتائج أفضل بكثير من إعادة التوطين الأصلية لمحرك الرسومات ، لكن هذا لم يكشف عن الكعكة بأكملها. تعرف نفيديا أيضًا أنه لا يزال أمامها عمل للقيام به ، نظرًا لأن DLSS لا يزال بعيدًا عن محاكاة القرارات الأصلية. في ما يلي مقطع فيديو آخر يقارنون فيه اللهب الأصلي بدقة 1080 بكسل مقابل واحد تم إنشاؤه بواسطة DLSS في نفس اللعبة :

مع وضع ذلك في الاعتبار ، يقومون بتطوير أنظمة وخوارزميات وتقنيات جديدة تسمح لهم بتحسين نقاط الضعف هذه. في الواقع ، تقول Nvidia أنهم ابتكروا تقنية تستفيد من التحف المؤقتة المزعجة على الشاشة لتحسين حدة الصورة.

مستقبل الجيل

على الرغم من أن التحسينات على DLSS التي رأيناها لأول مرة رائعة جدًا ، إلا أنه لا يزال لدينا مجال كبير للتحسين. تقنيات المعالجة الجديدة قيد التطوير بالفعل ، لكن الشركة تعتقد أنها لا تزال خضراء ولا يمكن اختبارها ضد الجمهور.

مثال على هذا الفيديو حيث يقدمون غابة مشتعلة مصنوعة من Unreal Engine 4 . هنا يقارنون تقنية DLSS مع خوارزمية معالجة الصور الكلاسيكية.

إن التحسين البصري الذي يسمح به الذكاء الاصطناعي رائع ، حيث من الواضح أن الخوارزمية عدوانية للغاية. إذا نظرت عن كثب ، فإن الخوارزمية تطبق الضبابية على اللهب وتحكم الكثير من الجمرات التي تطير.

مع هذه التحسينات الصغيرة التي تعلمتها الاستخبارات ، يمكننا تحقيق صورة أكثر جاذبية وغامرة.

أيضًا ، كما تعلم بالفعل ، فإن التعلم العميق هو عملية تعلم مستمرة. كلما زادت البيانات المتوفرة لدينا ، كان الذكاء الاصطناعي أفضل في العمل ، لذلك نتوقع أشياء رائعة من DLSS في ما تبقى لدينا من جيل. في المستقبل قد نتمكن من اللعب بدقة 8K دون الكثير من المتاعب أو رؤية إطارات محسنة للغاية للكمبيوتر.

إذا كنت تريد قراءة مقالة Nvidia الرسمية عن كثب ، فيمكنك الوصول إليها من خلال هذا الرابط. كما يمكنك أن تطرح عليهم أي أسئلة أو فضول حول هذا الموضوع.

نوصي بك على Steam ، أقل من 1٪ من اللاعبين يستخدمون Nvidia RTX GPU

وأخبرنا الآن: هل جربت DLSS في أي لعبة فيديو؟ هل تعتقد أننا سنرى تحسنا كبيرا بعد عام من الآن؟ شارك أفكارك في مربع التعليقات.

Nvidiaoverclock3d الخط