تقدم أنظمة Cerebras أكبر شريحة تم إنشاؤها على الإطلاق

تقدم شركة الذكاء الاصطناعي الجديدة Cerebras Systems أكبر شريحة من أشباه الموصلات على الإطلاق.

إن Cerebras Systems Builds هو أكبر معالج تم إنشاؤه على الإطلاق مع 1.2 ترليون ترانزستور

محرك Cerebras Wafer Scale يحتوي على 1.2 ترليون ترانزستور ، وهي مفاتيح تشغيل وإيقاف إلكترونية أساسية هي لبنات بناء أي رقاقة سيليكون. كان أول معالج Intel 4004 في عام 1971 يحتوي على 2300 ترانزستور ، ومعالج AMD الحالي يحتوي على 32 مليار ترانزستور ، فقط لوضع هذا في المنظور.

بهذه الطريقة ، يعد محرك Cerebras Wafer Scale هو أكبر معالج تم بناؤه على الإطلاق ، وقد تم تصميمه خصيصًا لمعالجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تتحدث الشركة عن التصميم هذا الأسبوع في مؤتمر Hot Chips في جامعة ستانفورد في بالو ألتو ، كاليفورنيا.

تحتوي رقاقة Cerebras على 400،000 نواة في 42،225 ملم مربع. وهي أكبر بـ 56.7 مرة من أكبر وحدة معالجة رسومات في Nvidia ، بقياس 815 ملم مربع ولديها 21.1 مليار ترانزستور.

يحتوي WSE أيضًا على ذاكرة عالية السرعة على الشريحة تبلغ 3000 مرة ويحتوي على عرض نطاق ذاكرة أكبر بمقدار 10000 مرة. حجم الذاكرة هو 18 غيغابايت SRAM.

قم بزيارة دليلنا حول أفضل المعالجات في السوق

حجم الشريحة مهم للغاية في الذكاء الاصطناعي ، حيث تعالج الرقائق الكبيرة المعلومات بشكل أسرع ، مما ينتج ردودًا في وقت أقل. إن تقليل وقت الفهم أو "وقت التدريب" يسمح للباحثين باختبار المزيد من الأفكار واستخدام المزيد من البيانات وحل المشكلات الجديدة. يجادل كل من Google و Facebook و OpenAI و Tencent و Baidu والعديد من الآخرين بأن القيد الأساسي للذكاء الاصطناعي اليوم هو أن تدريب النماذج يستغرق وقتًا طويلاً. وبالتالي فإن تقليل وقت التدريب يزيل اختناقًا كبيرًا لتقدم الصناعة بأكملها.

لم يكن من الممكن تحقيق الإنجازات القياسية لـ Cerebra WSE بدون سنوات من التعاون الوثيق مع TSMC. يتم تصنيع WSE بواسطة TSMC في تكنولوجيا المعالجة المتقدمة 16 نانومتر.

وبهذه الطريقة ، يبدو أنه تم اتخاذ خطوة مهمة جدًا في عملية معالجة الذكاء الاصطناعي الحالي والمستقبلي.

خط Venturebeat