هل تعلم أين ستكون بعد عام في الثانية بعد الظهر؟ مايكروسوفت للبحوث نعم

آدم صادليك ، من قسم علوم الكمبيوتر في جامعة روتشستر ، بالاشتراك مع جون كروم ، من Microsoft Research ، نشر ورقة بعنوان Far Out: Predicting Human Human Mobility ، حيث يفتحان إمكانية التمكن من إجراء تنبؤات طويلة المدى بشأن تنقل الأشخاص.

أي ، القدرة على القول بدرجة عالية من اليقينحيث سنكون جسديًا خلال ستة أشهر أو سنة .

نحن أكثر قابلية للتنبؤ مما نعتقد

أجرى الباحثان دراسة على 307 موضوعات و 396 مركبة ، والتي تم تصميمها لتكون في موقع جغرافي دائم على مدار 24 ساعة في اليوم باستخدام أجهزة GPS ، سواء أثناء حملها أو في أماكن متعددة يمكن أن لزيارة.

هكذاقاموا بتخزين أكثر من 32000 يوم من العينات الثابتة على مساحة تبلغ حوالي 10000000 متر مربع . الحصول على تسلسل يتراوح بين 7 و 1247 يومًا متتاليًا لفرد دراسة واحد.

لدهشة وفرح آدم وجون ، توصلت منهجيتهما القائمة على تحليل فورييه الذي يبحث عن الأنماط الدورية في التنقل البشري ، وتطبيق تقنية تقليل الأبعاد المسماة PCA ، إلى نتيجة غير متوقعة:

وهكذا ، مع وجود حجم كافٍ من البيانات ، ومع العلاج المناسب ، تحققوا من أن غالبية الناس يتبعون أنماطًا متكررة في تحركاتنا اليومية ؛ أننا لا نغير سوى مرات قليلة في الحياة بسبب الأحداث الأكثر أهمية ، مثل الانتقال ، وتغيير العمل ، وتغيير المدينة ، وما إلى ذلك.

بالرغم من أن الباحثين أشاروا في الوثيقة إلى أنهذه الدراسة هي الأولى من التحقيق ، وأنها بالكاد المسودة الأولى؛ أعتقد بلا شك أنه يمكن أن يمثل نقلة نوعية وكمية في الخدمات المقدمة والمستهلكة وفي مجتمع المعلومات المستقبلي.

على سبيل المثال ، يمكن لهذا النظام إخطاري بأنه في غضون 4 أيام سيكون هناك مصفف شعر على بعد أقل من 100 متر ، والذي سيقدم عرضًا يمكنني من خلاله توفير 5 يورو ، أو حل المشكلة المعتادة المتمثلة في متى؟ وأين يلتقي الزملاء ليروا وجوه بعضهم البعض؟

وذلك دون الدخول إلى عالم.

عبر | شركة سريعة